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可視画像からAIが解析 「おいしさの見える化」が創る「未来の食卓」

スマホ等の撮影画像から野菜等の「おいしさ」を瞬時に測定し、消費者等に品質情報の提供を行う。店舗での差別化や高品質品の仕入れ、生産者の栽培手法の向上や商品改善にも活用可。解析はクラウド上のAIで行われ、世界中で利用可能なDX技術。 

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野菜・果物・茶葉等の「おいしさの見える化」
  • スマホ等で撮影した画像から野菜等の「おいしさ」を瞬時に解析し、グラフなどで「見える化」する
  • 解析はクラウド上のAIで行われるため、通信環境があれば世界中で利用可能なDX技術
  • 専門機器を使用せず可視光で解析をするのは世界初
  • スマホ等へ専用アプリをダウンロード、誰でも手軽に使え対象農産物は傷めず、生産・流通・消費段階で食味情報をタイムリーに入手できる
  • 対象品目(2026年1月現在):ぶどう(巨峰・シャインマスカット)・いちご(とちおとめ)・りんご(ふじ)・さくらんぼ(佐藤錦)・トマト・ミニトマト・キュウリ・ホウレンソウ・小松菜・アスパラガス・かぶ・ブロッコリー・白菜・にんじん・キャベツ・レタス・温州みかん・もも(あかつき)・荒茶
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Web3(ブロックチェーン)を活用した、炭素循環×食の安心地域DAO(分散型自律組織)
  • 農業廃棄物の炭素循環活用と生産品の品質向上
  • 地域(産地)で、せん定枝やもみ殻、畜ふん等を炭化装置で処理+有用微生物の添加→ 炭素固定データをDAOに登録
  • 炭化量やCO₂固定量が自動検証され、農家に報酬が配布
  • 廃棄コストが収益化され、「環境に優しい農産品」としてブランド力が強化、品質の高い(おいしい)農産物としてのエビデンス

実績・導入事例 実績・導入事例

実績・導入事例

伊藤園 荒茶品質の見える化 

主要取引先

・農業団体等 
・研究・教育機関 
・青果卸・小売り・食品産業
・ITシステム関連企業(主に人工知能・センシング関連)

受賞歴

・第29回中小企業新技術新製品賞 ソフトウェア部門優秀賞 
・第5回めぶきビジネスアワード特別賞 
CEATECAWARD2023 アドバンステクノロジー部門準グランプリ

メディア掲載

・日経紙・日経DJ紙 日経BP各誌 
・NHKおはよう日本 
・NHK Eテレ「超AI入門」他 

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掲載日: 2026年1月29日

マクタアメニティ(株)

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